Inferenz, Schätzung und Entscheidungsfindung aus Daten
Führe einen einzelnen Test bei α = 0,05 durch, und du hast eine 5-%-Chance auf ein falsch positives Ergebnis. Führe zwanzig unabhängige Tests durch, und selbst wenn es nichts Echtes gibt, wirst du durch reinen Zufall wahrscheinlich mindestens ein 'signifikantes' Ergebnis finden. Das ist das Problem des multiplen Testens, und es untergräbt unbemerkt eine riesige Menge an Forschung und ML-Experimenten.
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