Inferenz, Schätzung und Entscheidungsfindung aus Daten
Der t-Test stützt sich auf eine Annahme: Die Daten sind annähernd normalverteilt. Trifft das nicht zu (kleine Stichproben, deutliche Schiefe, schwere Verteilungsenden, ordinale Daten), kommen nichtparametrische Tests zum Einsatz. Sie machen so gut wie keine Annahme über die Form der Verteilung, meist indem sie mit Rängen statt mit Rohwerten arbeiten.
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▶ Nichtparametrische Tests