Inferenz, Schätzung und Entscheidungsfindung aus Daten
Du hast zwei Klassifikatoren gebaut: Der eine erreicht 91,0 % Genauigkeit, der andere 91,4 %. Ist der zweite wirklich besser, oder hat er einfach eine günstigere Testmenge erwischt? Diese Frage rigoros zu beantworten ist die Aufgabe des statistischen Testens für ML: Hypothesentests, angepasst an die Besonderheiten von Modellvergleichen.
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▶ Statistisches Testen für ML