Inferenz, Schätzung und Entscheidungsfindung aus Daten
Es gibt zwei grundverschiedene Arten, einen Klassifikator zu bauen, und diese Trennlinie zieht sich durch das gesamte maschinelle Lernen. Ein diskriminatives Modell lernt die Grenze zwischen den Klassen direkt. Ein generatives Modell lernt, wie jede Klasse ihre Daten erzeugt, und leitet die Grenze als Nebenprodukt daraus ab.
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▶ Generativ versus Diskriminativ