Cómo aprenden realmente los modelos, del descenso por gradiente básico a Adam
El aprendizaje automático parece predicción, clasificación, generación, recomendación. Por debajo, es un mismo acto matemático que se repite: elegir números, medir qué tan mal están, y luego cambiar esos números para reducir ese mal desempeño. Eso es la optimización.
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▶ ¿Por Qué la Optimización en ML?