Cómo aprenden realmente los modelos, del descenso por gradiente básico a Adam
La tasa de aprendizaje es el tamaño de paso del descenso del gradiente. El gradiente indica hacia dónde crece más rápido la pérdida; el optimizador se mueve en la dirección contraria. La tasa de aprendizaje η decide qué tan lejos se mueve.
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▶ La Tasa de Aprendizaje