Optimización Restringida y Proyecciones

Cómo aprenden realmente los modelos, del descenso por gradiente básico a Adam

A veces los parámetros no pueden moverse a cualquier lugar. Deben satisfacer restricciones: pesos no negativos, normas acotadas, probabilidades que deben permanecer no negativas y sumar 1 (un conjunto llamado el símplex de probabilidad), límites de equidad, límites de seguridad, o factibilidad física.

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▶ Optimización Restringida y Proyecciones
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