Cómo aprenden realmente los modelos, del descenso por gradiente básico a Adam
La regularización suele introducirse como una penalización que se añade a la pérdida. Geométricamente, cambia qué vectores de parámetros se consideran baratos o caros. Eso cambia la forma del problema de optimización. Dos símbolos se repiten a continuación: R(θ) nombra el término de penalización, y λ (lambda) fija con qué fuerza cuenta.
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▶ La Regularización como Geometría