Cómo aprenden realmente los modelos, del descenso por gradiente básico a Adam
Los métodos de primer orden usan gradientes. Los métodos de segundo orden también usan la curvatura, normalmente a través del Hessiano. La curvatura le dice al optimizador cómo cambia el propio gradiente a medida que se mueven los parámetros.
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▶ Métodos de Segundo Orden