Las matemáticas de la incertidumbre
Un puñado de distribuciones nombradas cubren la mayoría de las situaciones discretas en ML. Cada una es un PMF listo para usar con media y varianza conocidas, por lo que puedes elegir la correcta sin tener que derivarla desde cero.
Bernoulli(p) modela un ensayo con dos resultados posibles: éxito (1) con probabilidad p, fracaso (0) con probabilidad 1−p. Es el bloque de construcción a partir del cual se construyen todas las demás distribuciones discretas.
Dos conteos cotidianos muestran las distribuciones principales. Lanza una moneda 10 veces y cuenta las caras: ese conteo es Binomial, una suma de 10 ensayos independientes de sí/no. Ahora cuenta las llamadas telefónicas que recibe un servicio de ayuda en una hora: ese conteo es de Poisson, la ley para eventos raros esparcidos a través del tiempo, con una única tasa λ que sirve a la vez como su media y su varianza.