Conjuntos de Entrenamiento, Validación y Prueba

Inferencia, estimación y toma de decisiones a partir de datos

Un modelo puede puntuar casi a la perfección en las filas con las que fue entrenado y aun así no valer nada en el próximo lote de datos reales. Una alta precisión de entrenamiento solo demuestra que el modelo puede ajustarse a ejemplos que ya ha visto; no dice nada sobre si aprendió un patrón que se traslada a casos nuevos. Para averiguarlo, divides los datos que tienes en partes que cada una cumple un trabajo distinto.

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