Inferencia, estimación y toma de decisiones a partir de datos
Un conjunto de datos a menudo mezcla tipos de mediciones muy distintos: edad en años, ingresos en miles, distancia en milímetros. Sus números brutos pueden diferir por factores enormes incluso cuando cada característica aporta información igual de útil. El escalado de características pone estas mediciones en escalas numéricas comparables, para que un algoritmo las juzgue por lo que significan, no por lo grandes que resulten ser sus unidades.
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▶ Escalado de Características y Estandarización