Calcul multivarié depuis les premiers principes
L'optimisation en plusieurs dimensions commence exactement là où elle commençait en 1-D : trouver où la pente est nulle. Mais désormais la « pente » est tout le vecteur gradient, donc un point critique est l'endroit où toutes les dérivées partielles s'annulent en même temps, ∇f = 0.
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▶ Points critiques dans Rⁿ