Calcul multivarié depuis les premiers principes
Certains problèmes d'optimisation sont faciles et d'autres difficiles, et une propriété trace la frontière : la convexité. Une fonction convexe a une unique forme de bol sans faux fonds, donc trouver un endroit où le gradient est nul signifie que vous avez trouvé le minimum global. Pas de points selles, pas de pièges locaux.
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▶ Convexité