Lire la notation mathématique

Commencez à zéro — les mathématiques de base dont vous avez besoin avant tout le reste

La notation mathématique peut sembler intimidante au premier coup d'œil, mais ce n'est en réalité qu'un ensemble d'instructions très précises comprimées dans un tout petit espace. Un seul petit symbole vous dit quelle valeur prendre, où commencer, où s'arrêter, et s'il faut additionner les choses ou les multiplier. Une fois que vous apprenez à décortiquer une instruction à la fois, une formule qui ressemblait à un mur de gribouillis devient une courte recette que vous n'avez qu'à suivre.

Imaginez le vestiaire d'un théâtre très fréquenté. Vous remettez votre manteau et on vous rend un ticket avec un numéro imprimé dessus, disons 14. Ce ticket ne dit rien sur votre manteau. Il n'est pas bleu, ce n'est pas un imperméable, il indique juste au préposé quel crochet vérifier. Plus tard, celui-ci lit votre ticket, va droit au crochet 14, et vous rend exactement votre manteau, pas celui de quelqu'un d'autre. Aujourd'hui, le vestiaire a cinq crochets, portant des manteaux qui pèsent 4, 7, 2, 5 et 3 kilogrammes, dans cet ordre. Un petit nombre placé juste en dessous et à droite d'une lettre fait exactement le même travail en mathématiques. Il vous indique quelle entrée d'une liste regarder, pas ce que vaut cette entrée.

Essayez par vous-même ci-dessous. Les cinq crochets et leurs manteaux sont dessinés comme des barres que vous pouvez construire une à la fois. Faites glisser le curseur pour choisir combien de crochets vous avez vérifiés jusqu'à présent, et observez le total courant grandir terme par terme. Basculez l'interrupteur et les mêmes crochets sont multipliés ensemble au lieu d'être additionnés.

Où cela apparaît en MLLa perte d'entraînement s'écrit presque toujours comme une moyenne du type (1/n)Σi=1n Lᵢ, où Lᵢ est la perte sur l'exemple d'entraînement i. Une fois que vous savez lire le sigma et ses bornes, cette formule cesse de faire peur. Les poids, les points de données et les pas de temps dans un modèle sont tous indexés de la même façon, et les vraisemblances multiplient de nombreuses probabilités…
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