Géométrie et algèbre des applications linéaires, vecteurs et matrices
L'analyse en composantes principales trouve les directions dans lesquelles vos données varient le plus, puis vous laisse décrire chaque point avec seulement quelques-unes de ces directions au lieu de toutes les features d'origine. C'est l'outil standard de réduction de dimension, et sous le capot c'est la SVD appliquée à vos données.
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▶ PCA via SVD