Géométrie et algèbre des applications linéaires, vecteurs et matrices
Quand Ax = b n'a pas de solution exacte (le cas habituel avec plus de données que de paramètres), vous faites la meilleure chose suivante : trouvez le x qui rend Ax aussi proche de b que possible. « Proche » signifie la plus petite erreur quadratique. Ce sont les moindres carrés, la méthode sous la régression ordinaire.
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▶ Moindres Carrés