Choisir k et la malédiction de la dimensionnalité

Modèles classiques construits avec les maths que vous connaissez déjà

Deux questions sont restées sans réponse depuis que les k-plus proches voisins sont entrés dans le cours, d'abord pour la régression puis pour la classification. Premièrement : rien jusqu'ici n'expliquait comment choisir réellement k, seulement qu'il se comporte comme le même bouton de capacité rencontré dans tout ce cours. Deuxièmement, et plus surprenant : toute l'idée de « plus proche » suppose discrètement que la distance est une façon significative de comparer des points. Cette supposition tient bien avec deux ou trois attributs. Elle ne tient pas indéfiniment.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Choisir k et la malédiction de la dimensionnalité
← Classification k-plus proches voisinsNaive Bayes : un classifieur probabiliste avant tout →