Naive Bayes : un classifieur probabiliste avant tout

Modèles classiques construits avec les maths que vous connaissez déjà

Le théorème de Bayes a déjà donné un moyen de retourner une probabilité conditionnelle : partez d'une croyance a priori, multipliez par la qualité de l'ajustement des preuves, puis normalisez pour que tout s'additionne à un. Naive Bayes transforme ce seul outil en un classifieur opérationnel, avec un raccourci audacieux en plus : prétendre qu'une fois que vous connaissez la classe, chaque attribut est indépendant de chaque autre attribut.

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