Pourquoi l'optimisation en ML ?

Comment les modèles apprennent réellement, de la descente de gradient classique à Adam

L'apprentissage automatique ressemble à de la prédiction, de la classification, de la génération, de la recommandation. Sous le capot, c'est un seul geste mathématique répété : choisir des nombres, mesurer à quel point ils sont mauvais, puis changer ces nombres pour rendre cette médiocrité plus petite. C'est cela, l'optimisation.

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