Inférence, estimation et prise de décision à partir des données
Les statistiques jusqu'ici portaient surtout sur les moyennes et les asymptotiques. Les inégalités de concentration posent une question plus pointue, à échantillon fini : quelle est la probabilité qu'une quantité aléatoire atterrisse loin de sa moyenne ? Leurs réponses sont l'épine dorsale mathématique de la raison pour laquelle le machine learning peut offrir des garanties.
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▶ Inégalités de Concentration (bref)