Tests Multiples

Inférence, estimation et prise de décision à partir des données

Lancez un test à α = 0,05 et vous avez 5 % de chance d'un faux positif. Lancez vingt tests indépendants et, même si rien n'est réel, vous obtiendrez probablement au moins un résultat « significatif » par pure chance. C'est le problème des tests multiples, et il corrompt silencieusement une énorme quantité de recherche et d'expérimentation ML.

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