Inférence, estimation et prise de décision à partir des données
Le test t s'appuie sur une hypothèse : les données sont à peu près normales. Quand cela échoue (petits échantillons, asymétrie évidente, queues lourdes, données ordinales) les tests non paramétriques entrent en jeu. Ils ne font presque aucune hypothèse sur la forme de la distribution, généralement en travaillant avec les rangs au lieu des valeurs brutes.
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▶ Tests Non Paramétriques