Creatlach

Tátail, meastachán agus cinnteoireacht ó shonraí

Is bealach córasach í tástáil hipitéise chun an cheist seo a fhreagairt: "an bhfuil an éifeacht seo fíor, nó nach bhfuil ann ach torann?" Sin díreach an cheist chéanna le "an bhfuil múnla A níos fearr ná múnla B i ndáiríre?" Tosaíonn tú trí ghlacadh leis nach bhfuil faic ag tarlú, agus ansin fiafraíonn tú: cé chomh haisteach a bheadh do chuid sonraí dá mbeadh sin fíor?

Dhá éileamh atá in iomaíocht lena chéile. Is é an hipitéis nialasach H₀ an réamhshocrú leadránach: gan éifeacht, gan difríocht ar bith. Is é an hipitéis mhalartach H₁ an rud a cheapann tusa: go bhfuil éifeacht ann. Ríomhann tú staitistic tástála ó na sonraí, agus fiafraíonn tú: dá mbeadh H₀ fíor, cé chomh foircneach agus atá an luach seo?

Má tá an staitistic chomh foircneach sin nach dtarlódh sí ach go hannamh dá mbeadh H₀ fíor, diúltaíonn tú do H₀. Mura mbíonn, ní éiríonn leat diúltú di (nóta: ná húsáid an focal "glac" riamh, mar ní fianaise ar neamhláithreacht rud é easpa fianaise).

Cá bhfeictear é seo in MLIs tástáil hipitéise í go hintuigthe gach éileamh "+0.5% cruinneas". H₀: tá an dá mhúnla chomh maith lena chéile; níl sa bhearna a breathnaíodh ach torann samplála. Má scipeálann tú an tástáil, seolfaidh tú feabhsuithe a imíonn as radharc leis an gcéad scoilteadh sonraí eile, agus tú sa tóir ar Earráidí Cineál I gan a fhios agat. Sin go díreach an fáth a dtuairiscíonn tagarmharcanna ML éagsúlacht…
▶ Creatlach
← Eatraimh Mhuinínep-luachanna →