חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי רב־משתני מיסודות ראשונים
חשבון אינפיניטסימלי למשתנה יחיד חי על קו. למידת מכונה לא. משקלי רשת עצבית, embedding, גרדיאנט: כל אחד הוא נקודה במרחב רב־ממדי, Rⁿ. הבשורה הטובה היא שהגאומטריה שמוכרת לך מהמישור R² עוברת כמעט מילה במילה. וקטור עדיין חץ מהראשית; אורך, זווית, וה"צל" של וקטור על וקטור אחר כולם עדיין נשארים בעלי משמעות. פשוט כבר אי אפשר לצייר את זה.
וקטור v = (v₁, v₂, …, vₙ) הוא רשימה מסודרת של מספרים. אפשר לקרוא אותו בשתי דרכים בו זמנית: כמיקום (הנקודה שמגיעים אליה) וככיוון עם אורך (החץ שמביא אותך לשם). שתי הקריאות חשובות כל הזמן בלמידת מכונה.
הנורמה (אורך) של וקטור בא ישירות מפיתגורס, פשוט עם יותר איברים: