הסקה, אומדן וקבלת החלטות מנתונים
הp-value הופך את השאלה "עד כמה קיצוני סטטיסטי המבחן שלי?" למספר יחיד. זו ההסתברות לראות נתונים קיצוניים לפחות כמו שלך, בהנחה ש־H₀ נכונה. p-value זעיר אומר "נתונים אלה היו מפתיעים מאוד אילו באמת לא היה אפקט", וזו ראיה נגד H₀.
כלל ההחלטה מכני: בחר מראש סף α (לעיתים קרובות 0.05), ואז דחה את H₀ אם p < α. p קטן אינו מוכיח את H₁; הוא רק אומר שהאפס מסביר את הנתונים בצורה גרועה.
ערך-p הוא בדיקת מזל: אם שום דבר לא באמת היה קורה, עד כמה הייתה מפתיעה תוצאה כמו שלכם? נניח שחבר טוען למטבע הוגן ובכל זאת מטיל תשע פעמים עץ ברצף — ערך-p שם מספר על עד כמה נדיר יהיה הרצף הזה תחת הסיפור המשעמם של 'זה הוגן' H₀. ככל שהמספר קטן יותר, כך קשה יותר לפטור את התוצאה כעניין של מזל.