מבחן t הוא סוס העבודה להשוואת ממוצעים. הוא עונה על שאלות כמו "האם הממוצע הזה שונה מיעד?" או "האם הממוצעים של שתי קבוצות שונים?", באמצעות סטטיסטי מבחן שמודד את הפער בין הממוצעים ביחידות של שגיאה תקנית.
במקרה המדגם־היחיד (האם הממוצע μ שווה ליעד μ₀?), הסטטיסטי הוא:
המונה הוא "כמה רחוק הממוצע המדגמי מן היעד?"; המכנה הוא השגיאה התקנית. |t| גדול אומר שהפער גדול ביחס לרעש, וזו ראיה נגד H₀.
איפה זה ב־MLמבחן t מזוּוג הוא הכלי הנכון לשאלה "האם מודל A טוב יותר ממודל B באופן מובהק?" כששניהם מוערכים על אותן דוגמאות. הזיווג על כל מופע מבחן מבטל את שונות הקושי מדוגמה לדוגמה, ומבודד את ההבדל בין המודלים. זהירות: קיפולי CV סטנדרטיים חופפים, מה שמפר את אי־התלות, וקיימים מבחני t מזוּוגים מתוקנים בדיוק לשם כך (תפגוש אותם בשיעור 22).