קבוצות אימון, ולידציה ומבחן

הסקה, אומדן וקבלת החלטות מנתונים

מודל יכול לקבל ציון כמעט מושלם על השורות שעליהן התאמן ועדיין להיות חסר ערך על האצווה הבאה של נתונים אמיתיים. דיוק אימון גבוה מוכיח רק שהמודל יכול להתאים לדוגמאות שהוא כבר ראה; הוא לא אומר כלום על כך אם הוא למד תבנית שמשתמרת למקרים חדשים. כדי לגלות, מחלקים את הנתונים שברשותכם לחלקים שכל אחד מבצע תפקיד שונה.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ קבוצות אימון, ולידציה ומבחן
← רגרסיה מרוסנתשינוי קנה מידה של תכונות וסטנדרטיזציה →