שינוי קנה מידה של תכונות וסטנדרטיזציה

הסקה, אומדן וקבלת החלטות מנתונים

מערך נתונים לרוב מערבב סוגי מדידה שונים מאוד: גיל בשנים, הכנסה באלפים, מרחק במילימטרים. המספרים הגולמיים שלהם יכולים להיבדל בגורמים עצומים גם כשכל תכונה נושאת מידע שימושי באותה מידה. שינוי קנה מידה של תכונות מציב את המדידות האלה על סקאלות מספריות דומות, כך שאלגוריתם שופט אותן לפי המשמעות שלהן, לא לפי גודל היחידות שלהן במקרה.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.