הסקה, אומדן וקבלת החלטות מנתונים
מתכון ה־MLE זהה תמיד: כתוב את לוג־הנראות, גזור לפי הפרמטר, השווה לאפס, פתור. עבור שתי ההתפלגויות שתפגוש בהן הכי הרבה, התשובה פשוטה להפליא: היא פשוט ממוצע מדגמי.
עבור נתונים שנשלפו מהתפלגות נורמלית, מקסום לוג־הנראות נותן את האומדים האינטואיטיביים ביותר האפשריים:
דמיינו שאתם מטילים מטבע מכופף מספר פעמים כדי לנחש כמה הוא מוטה. נראות מקסימלית לא מתחבטת בזה: הניחוש הטוב ביותר היחיד לסיכוי לעץ הוא רק שבר העצים שראיתם בפועל. האומדן p̂ אינו אלא הספירה המצטברת שהפכה לממוצע, אותו ממוצע מדגם פשוט x̄ בתחפושת.