फलन f: Rⁿ → Rᵐ

प्रथम सिद्धांतों से बहु-चर कलन

अब तक आउटपुट एक संख्या। इसे सदिश भी बनने दें। एक फलन f: Rⁿ → Rᵐ एक सदिश लेता और एक सदिश देता: कई संख्याएँ अंदर, कई बाहर। यही एक तंत्रिका-नेटवर्क परत का सटीक आकार, जहाँ एक इनपुट सदिश आता और एक रूपांतरित सदिश निकलता।

किसी भी सदिश-मान फलन को समझने का तरीका इसे एक आउटपुट निर्देशांक एक बार पढ़ना। हर आउटपुट घटक स्वयं एक साधारण अदिश फलन Rⁿ → R, एक घटक फलन। m जमा करें और पूरा मानचित्र।

एक मिक्सिंग डेस्क (mixing desk) कुछ इनपुट डायल को एक साथ कई आउटपुट रीडिंग में बदल देता है: स्लाइडर्स को हिलाएं और हर मीटर एक साथ प्रतिक्रिया करता है। यह एक फ़ंक्शन f: Rⁿ → Rᵐ है: इनपुट का एक वेक्टर अंदर जाता है, आउटपुट का एक वेक्टर बाहर आता है। इसे समझने के लिए आप एक बार में एक मीटर पढ़ते हैं, क्योंकि प्रत्येक आउटपुट निर्देशांक f₁, f₂, इत्यादि उन्हीं इनपुट डायल से बनी अपनी खुद की साधारण रेसिपी (recipe) है।

ML में इसका स्थानकिसी भी तंत्रिका नेटवर्क का अग्र पास सदिश-मान फलनों का संयोजन। हर परत एक f: Rⁿ → Rᵐ: एक रैखिक मानचित्र Wx + b फिर एक अवयवदर अरैखिकता। एक छोटे इनपुट धक्के का इस जंजीर से कैसे लहराता, निर्देशांक-दर-निर्देशांक, वही जो जैकोबियन (मॉड्यूल 3) और बैकप्रोपैगेशन (मॉड्यूल 4) औपचारिक करेंगे।
▶ फलन f: Rⁿ → Rᵐ
← फलन f: Rⁿ → RRⁿ में सीमाएँ और सांतत्य →