उस गणित से बने क्लासिक मॉडल जो आप पहले से जानते हैं
चेहरे की हज़ार-पिक्सेल वाली तस्वीर अपनी ज़्यादातर संख्याएँ बर्बाद करती है: इंच के एक अंश भर खिसकिए और पड़ोसी पिक्सेल मुश्किल से बदलते हैं, इसलिए उस विशाल पिक्सेल-गिनती का ज़्यादातर हिस्सा जानकारी नहीं, दोहराव है। उसी तस्वीर को उन दिशाओं के अनुदिश, जहाँ वह सचमुच बदलती है, सोच-समझकर चुनी मुट्ठी भर संख्याओं में निचोड़ दीजिए, और चेहरे के बारे में जो कुछ मायने रखता था उसका बहुत थोड़ा-सा ही खोता है। प्रमुख घटक विश्लेषण (principal component analysis) ठीक वही दिशाएँ किसी भी डेटासेट के लिए खोज निकालता है, सिर्फ़ तस्वीरों के लिए नहीं। यह उच्च-विमीय बिंदुओं के बादल को कम विमाओं पर चपटा करने का सबसे अच्छा कोण खोजता है, मूल फैलाव का जितना हिस्सा बचाया जा सके बचाते हुए।
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▶ मॉडल के रूप में PCA: संपीड़न और पुनर्निर्माण