सीखने के वक्र: और डेटा या और बड़ा मॉडल?

उस गणित से बने क्लासिक मॉडल जो आप पहले से जानते हैं

और डेटा, या और बड़ा मॉडल? पैसा और समय दोनों में से किसी एक की ही इजाज़त देते हैं, इसलिए ग़लत अंदाज़ा एक महँगी भूल है। दोनों को अलग-अलग पहचानने का तरीक़ा है दो संख्याओं पर नज़र रखना, जैसे-जैसे प्रशिक्षण सेट ख़ुद बढ़ता है: प्रशिक्षण त्रुटि, और रोके गए (held-out) डेटा की त्रुटि (व्यवहार में इसे अक्सर सत्यापन त्रुटि कहते हैं), यानी उस डेटा पर स्कोर जिसे रोककर रखा गया और फिट को कभी दिखाया ही नहीं गया। दोनों को प्रशिक्षण-सेट के आकार के सामने आलेखित कीजिए और एक सचमुच उपयोगी निदान उभर आता है, जिसे सीखने का वक्र (learning curve) कहते हैं।

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