प्रतिबंधित अनुकूलन और प्रक्षेपण

मॉडल वास्तव में कैसे सीखते हैं, सादे ग्रेडिएंट डिसेंट से लेकर Adam तक

कभी-कभी पैरामीटर को कहीं भी जाने की अनुमति नहीं होती। उन्हें प्रतिबंधों को संतुष्ट करना होता है: ऋणेतर भार, परिबद्ध प्रामाण, प्रायिकताएँ जिन्हें ऋणेतर रहना और 1 तक जोड़ना ज़रूरी है (एक समुच्चय जिसे प्रायिकता सिम्प्लेक्स कहते हैं), निष्पक्षता सीमाएँ, सुरक्षा सीमाएँ, या भौतिक व्यवहार्यता।

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