ज्यामिति के रूप में नियमितीकरण

मॉडल वास्तव में कैसे सीखते हैं, सादे ग्रेडिएंट डिसेंट से लेकर Adam तक

नियमितीकरण को अक्सर हानि में जोड़े गए एक दंड के रूप में पेश किया जाता है। ज्यामितीय रूप से, यह बदलता है कि कौन-से पैरामीटर सदिश सस्ते या महंगे माने जाते हैं। यह अनुकूलन समस्या का आकार बदल देता है। नीचे दो प्रतीक बार-बार आते हैं: R(θ) दंड पद को नाम देता है, और λ (लैम्ब्डा) तय करता है कि यह कितनी दृढ़ता से गिना जाता है।

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