डेटा से अनुमान, आकलन और निर्णय निर्माण
परिकल्पना परीक्षण एक अनुशासित तरीका उत्तर "क्या यह प्रभाव वास्तविक, या बस शोर?", जो ठीक प्रश्न "क्या मॉडल A वास्तव में मॉडल B से बेहतर?" आप यह मानकर शुरू कि कुछ नहीं हो रहा और पूछते कि आपका डेटा कितना आश्चर्यजनक होता यदि वह सच।
दो प्रतिस्पर्धी दावे। शून्य परिकल्पना H₀ ऊबाऊ डिफ़ॉल्ट: कोई प्रभाव, कोई अंतर। वैकल्पिक H₁ जो आप संदिग्ध: एक प्रभाव है। आप डेटा से एक परीक्षण सांख्यिकी और पूछते: यदि H₀ सच, यह मान कितना चरम?
यदि सांख्यिकी इतनी चरम कि H₀ के अंतर्गत दुर्लभ, आप H₀ अस्वीकार। अन्यथा आप अस्वीकार नहीं (ध्यान: कभी "स्वीकार" नहीं, क्योंकि साक्ष्य का अभाव अनुपस्थिति का साक्ष्य नहीं)।