एक बिंदु अनुमान जैसे x̄ = 5.2 लगभग निश्चित रूप से ठीक सत्य माध्य नहीं, तो एक अकेली संख्या बेईमान। एक विश्वास अंतराल एक परिसर घटा विश्वास स्तर: "सत्य θ [L, U] में, 95% विश्वास।" यह निर्धारित करता कि आपका परिमित नमूना अनुमान पर कितना भरोसा।
सबसे आम मामला केंद्रीय सीमा प्रमेय: नमूना माध्य लगभग सामान्य, तो अंतराल अनुमान घटा-बढ़ा एक त्रुटि हाशिया:
मानक त्रुटि σ/√n n बढ़ने पर सिकुड़ता: चार गुना डेटा हाशिया आधा। z-मान विश्वास तय: 1.96 for 95%, 2.576 for 99%।
ML में इसका स्थानयह है हैसे ईमानदार ML पत्र परिणाम रिपोर्ट। एक सटीकता "91.2% ± 0.4%" एक विश्वास अंतराल; ± त्रुटि-पट्टी। जब दो मॉडलों के अंतराल भारी अधिच्छादित, "विजेता" बस भाग्यशाली प्रतिचयन। जब समष्टि σ अज्ञात या वितरण अजीब, बूटस्ट्रैप (परीक्षण समुच्चय प्रतिस्थापन से पुनःनमूना) अनुभवजन्य रूप से अंतराल बनाता, बिना सूत्र।