प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण समुच्चय

डेटा से अनुमान, आकलन और निर्णय निर्माण

एक मॉडल उन पंक्तियों पर लगभग सही स्कोर कर सकता है जिन पर वह प्रशिक्षित हुआ, और फिर भी असली डेटा के अगले बैच पर बेकार हो सकता है। ऊँची प्रशिक्षण सटीकता सिर्फ़ यह साबित करती है कि मॉडल उन उदाहरणों को फ़िट कर सकता है जिन्हें वह पहले ही देख चुका है; यह इस बारे में कुछ नहीं कहती कि उसने कोई ऐसा पैटर्न सीखा जो नए मामलों तक चलता है। यह पता लगाने के लिए, आप अपने पास मौजूद डेटा को ऐसे टुकड़ों में बाँटते हैं जिनमें हर एक अलग काम करता है।

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