फ़ीचर स्केलिंग और मानकीकरण

डेटा से अनुमान, आकलन और निर्णय निर्माण

एक डेटासेट अक्सर बहुत अलग-अलग तरह की मापों को मिलाता है: वर्षों में उम्र, हज़ारों में आय, मिलीमीटर में दूरी। उनकी कच्ची संख्याएँ भारी गुणकों से अलग हो सकती हैं भले ही हर विशेषता बराबर उपयोगी जानकारी रखे। फ़ीचर स्केलिंग इन मापों को तुलनीय संख्यात्मक पैमानों पर लाती है, ताकि कोई एल्गोरिद्म उन्हें इस आधार पर आँके कि उनका मतलब क्या है, न कि इस आधार पर कि उनकी इकाइयाँ संयोग से कितनी बड़ी हैं।

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