Uji Turunan Kedua

Kalkulus satu variabel dari prinsip pertama

Setelah kamu menemukan titik kritis (tempat f′ = 0), ada cara cepat untuk mengetahui apakah itu puncak atau lembah, lebih cepat daripada mengecek tanda di kedua sisi. Cukup lihat kecekungan di sana, menggunakan turunan kedua.

Logikanya sederhana. Pada tempat datar, jika kurva menangkup ke atas (cekung ke atas), kamu pasti berada di dasar mangkuk, sebuah minimum. Jika kurva menutup ke bawah (cekung ke bawah), kamu berada di puncak kubah, sebuah maksimum.

Bayangkan meletakkan sebuah kelereng pada tempat datar di permukaan lengkung, lalu menuangkan sedikit air. Sebuah mangkuk menampung air dan membuai kelereng di bagian bawah, itu adalah minimum, melengkung ke atas. Sebuah kubah menumpahkan air dan membiarkan kelereng menggelinding dari puncaknya, itu adalah maksimum, menutup ke bawah. Turunan kedua secara sederhana memberi tahu Anda pada bentuk mana Anda berdiri.

Di mana ini berlaku dalam MLIni langsung digeneralisasi menjadi uji Hessian dalam optimisasi multivariabel: pada titik tempat gradien nol, Hessian positif-definit (semua eigenvalue > 0, versi matriks dari f″ > 0) menandakan minimum; yang negatif-definit menandakan maksimum; tanda campuran menandakan pelana. Mengecek eigenvalue Hessian persis uji 1-D ini yang diperbesar ke permukaan loss model nyata.
▶ Uji Turunan Kedua
← Titik KritisKonveksitas →