Optimisasi Terkendala & Proyeksi

Bagaimana model sebenarnya belajar, dari gradient descent dasar hingga Adam

Terkadang parameter tidak diizinkan bergerak ke mana saja. Parameter itu harus memenuhi kendala: bobot nonnegatif, norm yang terbatas, probabilitas yang harus tetap nonnegatif dan berjumlah 1 (sebuah himpunan yang disebut probability simplex), batas fairness, batas keamanan, atau kelayakan fisik.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Optimisasi Terkendala & Proyeksi
← Konveksitas dalam PraktikRegularisasi sebagai Geometri →