Bagaimana model sebenarnya belajar, dari gradient descent dasar hingga Adam
Regularisasi sering diperkenalkan sebagai penalti yang ditambahkan ke loss. Secara geometris, ia mengubah vektor parameter mana yang dianggap murah atau mahal. Itu mengubah bentuk masalah optimisasinya. Dua simbol berikut ini akan berulang kali muncul: R(θ) menamai suku penalti, dan λ (lambda) menetapkan seberapa kuat suku itu diperhitungkan.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Regularisasi sebagai Geometri