Distribusi Kontinu Kunci

Matematika ketidakpastian

Di luar Gaussian, beberapa distribusi kontinu muncul lagi dan lagi. Masing-masing menjawab jenis pertanyaan berbeda: "di mana pun dalam rentang?", "berapa lama sampai kejadian berikutnya?", "bagaimana probabilitas yang tidak diketahui sendiri terdistribusi?"

Uniform U(a, b) menyebarkan probabilitas rata atas interval, dengan kepadatan konstan 1/(b−a). Itu default "saya tahu tidak ada kecuali rentang," dan bahan baku untuk sampling: setiap generator acak mulai dari U(0,1).

Eksponensial(λ) memodelkan waktu sampai kejadian acak saat kejadian terjadi pada laju rata-rata tetap λ. Ini tanpa-memori: sudah menunggu sebentar tidak mengubah waktu yang masih harus ditunggu.

Di mana ini berlaku dalam MLDirichlet adalah "distribusi atas distribusi": menghasilkan bobot mixing di topic model (LDA) dan probabilitas kategori yang dirata-rata klasifier Bayesian. Beta adalah prior andalan untuk probabilitas yang Anda estimasi, seperti click-through rate atau bias koin, dan menggerakkan Thompson sampling di bandit. Uniform adalah sumber entropi yang ditransformasi setiap sampler lain.
▶ Distribusi Kontinu Kunci
← Distribusi GaussianGaussian Multivariabel →