Pengujian Statistik untuk ML

Inferensi, estimasi, dan pengambilan keputusan dari data

Anda membangun dua klasifier dan satu mencetak akurasi 91.0%, yang lain 91.4%. Apakah yang kedua benar-benar lebih baik, atau hanya dapat set tes lebih beruntung? Menjawab ini secara rigor adalah pengujian statistik untuk ML: pengujian hipotesis diadaptasi ke kekhasan perbandingan model.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Pengujian Statistik untuk ML
← Kalibrasi & Proper ScoringGeneratif vs Diskriminatif →