Generatif vs Diskriminatif

Inferensi, estimasi, dan pengambilan keputusan dari data

Ada dua cara fundamental berbeda membangun klasifier, dan perpecahan menembus seluruh machine learning. Model diskriminatif belajar batas antar kelas langsung. Model generatif belajar bagaimana setiap kelas menghasilkan datanya, dan menurunkan batas sebagai produk sampingan.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Generatif vs Diskriminatif
← Pengujian Statistik untuk MLExpectation-Maximization (EM) →