Calcolo multivariabile dai primi principi
L'ottimizzazione in molte dimensioni comincia esattamente dove faceva in 1-D: trova dove la pendenza è zero. Ma ora 'pendenza' è l'intero vettore gradiente, quindi un punto critico è dove ogni derivata parziale si annulla contemporaneamente, ∇f = 0.
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▶ Punti Critici in Rⁿ