Calcolo multivariabile dai primi principi
Alcuni problemi di ottimizzazione sono facili e alcuni sono difficili, e una proprietà traccia la linea: la convessità. Una funzione convessa ha una singola forma a ciotola senza falsi fondi, quindi trovare un posto dove il gradiente è zero significa aver trovato il minimo globale. Niente selle, niente trappole locali.
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▶ Concavità/Convessità