La matematica dell'incertezza
Una manciata di distribuzioni note per nome copre la maggior parte delle situazioni discrete nell'ML. Ciascuna è una PMF già pronta, con media e varianza note, così scegli quella giusta invece di riderivare tutto da zero.
Bernoulli(p) modella una prova con due esiti: successo (1) con probabilità p, insuccesso (0) con probabilità 1−p. È il mattone con cui si costruisce ogni altra distribuzione discreta.
Due conteggi di tutti i giorni mettono in mostra le distribuzioni principali. Lancia una moneta 10 volte e conta le teste: quel conteggio è Binomiale, una somma di 10 prove indipendenti sì/no. Ora conta le telefonate che un help desk riceve in un'ora: quel conteggio è di Poisson, la legge per eventi rari sparsi nel tempo, con un singolo tasso λ che fa sia da sua media che da sua varianza.