t-test

Inferenza, stima e processo decisionale dai dati

Il t-test è lo strumento di riferimento per confrontare medie. Risponde a domande come "questa media è diversa da un valore obiettivo?" oppure "le medie di questi due gruppi sono diverse?", usando una statistica test che misura il divario tra le medie in unità di errore standard.

Per il caso a un campione (la media μ è uguale a un obiettivo μ₀?), la statistica è:

Il numeratore misura "quanto è lontana la media campionaria dall'obiettivo?"; il denominatore è l'errore standard. Un |t| grande significa che il divario è ampio rispetto al rumore, il che è evidenza contro H₀.

Dove si trova nel MLIl t-test appaiato è lo strumento giusto per chiedersi "il modello A è significativamente migliore del modello B?" quando entrambi sono valutati sugli stessi esempi. L'appaiamento su ciascuna istanza di test annulla la variazione di difficoltà esempio per esempio, isolando la differenza tra i modelli. Attenzione: i fold standard della validazione incrociata si sovrappongono, il che viola…
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