Inferenza, stima e processo decisionale dai dati
Un modello può ottenere un punteggio quasi perfetto sulle righe su cui è stato addestrato e restare comunque inutile sul prossimo lotto di dati reali. Un'alta accuratezza di addestramento dimostra solo che il modello sa adattarsi a esempi che ha già visto; non dice nulla sul fatto che abbia imparato uno schema che si trasferisce a casi nuovi. Per scoprirlo, dividi i dati che hai in pezzi che svolgono ciascuno un compito diverso.
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